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近十年來,我國(guó)生鮮電商市場(chǎng)以平均每年40%以上的增長(zhǎng)率快速發(fā)展。到2018年我國(guó)生鮮電商行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1 950億元。截至2019年底,其規(guī)模已經(jīng)突破2 600億元。但由于生鮮品易腐壞的特殊性質(zhì),生鮮品的儲(chǔ)存、包裝、配送等環(huán)節(jié)變得格外重要。在生鮮電商行業(yè)中,普遍采用企業(yè)自營(yíng)的配送模式,通過打造一體化的生鮮倉(cāng)儲(chǔ)配送模式來提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。生鮮物流配送環(huán)節(jié)位于生鮮產(chǎn)業(yè)鏈的末端,將直接影響顧客的滿意程度,是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最為重要的環(huán)節(jié),各大生鮮企業(yè)也越來越重視配送環(huán)節(jié),采用一系列的措施來提高配送效率和質(zhì)量。

目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、工業(yè)等行業(yè)中,并不斷推動(dòng)著企業(yè)邁向數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代。生鮮行業(yè)擁有海量數(shù)據(jù),主要來源有訂單交易數(shù)據(jù)、貨物配送數(shù)據(jù)、倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)等。利用這些海量數(shù)據(jù)可以挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。因此,從大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)生鮮倉(cāng)儲(chǔ)配送環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,挖掘出潛在的信息價(jià)值來支持企業(yè)決策。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛用于各行各業(yè),但其在物流行業(yè)的應(yīng)用范圍較小。截至2018年,我國(guó)物流行業(yè)自動(dòng)化管理市場(chǎng)規(guī)模大約在1 100億元,但自動(dòng)化系統(tǒng)普及率僅在20%左右,相比歐美等地區(qū)發(fā)達(dá)國(guó)家80%的普及率還有很大的差距。此外,這20%的自動(dòng)化系統(tǒng)中還存在很多舊系統(tǒng),無(wú)法與當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合使用。所以當(dāng)前物流行業(yè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用普及率亟待提高。

由于物流供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)管理模式還未發(fā)展成熟,加快完善數(shù)據(jù)管理,加大數(shù)據(jù)技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用來優(yōu)化供應(yīng)鏈管理的運(yùn)作已經(jīng)成為研究焦點(diǎn)。浦悅將大數(shù)據(jù)技術(shù)與JIT配送模式結(jié)合,降低了JIT配送的風(fēng)險(xiǎn)成本,強(qiáng)化了JIT的配送的優(yōu)點(diǎn)[1]。黃雯提出利用大數(shù)據(jù)對(duì)物流信息的處理與分析,制定科學(xué)的成本管理方案,來加強(qiáng)成本管理[2]。吳汶書提到當(dāng)前冷鏈物流行業(yè)的信息化程度較低,分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流的影響,提出了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中的應(yīng)用建議[3]。李欣等分析了大數(shù)據(jù)對(duì)共享倉(cāng)儲(chǔ)的影響,結(jié)合現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)管理思想,提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的虛擬庫(kù)存管理策略[4]。高曉英通過對(duì)大數(shù)據(jù)與物流信息化的區(qū)別研究后,建議物流行業(yè)以大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流信息化建設(shè)[5]。

從上述研究可以看出,現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)開始探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流配送、營(yíng)運(yùn)決策、物流信息化建設(shè)等方面的運(yùn)用,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。但這些都主要集中于宏觀的物流行業(yè)探討,并沒有針對(duì)具體環(huán)節(jié)進(jìn)行深入分析,導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的整體規(guī)劃不夠完善,整體效率低下,應(yīng)從生鮮配送的全流程出發(fā),著力建設(shè)生鮮倉(cāng)儲(chǔ)一體化的模式,進(jìn)一步提高生鮮配送的效率和質(zhì)量。

隨著消費(fèi)的不斷升級(jí),人們對(duì)生鮮產(chǎn)品的品質(zhì)與安全愈加關(guān)注。目前國(guó)內(nèi)已有的獨(dú)立生鮮電商物流網(wǎng)絡(luò)只服務(wù)于特定的區(qū)域,全國(guó)范圍內(nèi)的冷鏈生鮮物流體系還未完全成型?！白詈笠还铩焙屯桥渌瓦€處于摸索階段,生鮮物流的配送效率和服務(wù)質(zhì)量有待提高。本文主要從生鮮倉(cāng)儲(chǔ)和配送角度進(jìn)行分析。

生鮮商品倉(cāng)庫(kù)根據(jù)不同貨物對(duì)溫度的不同要求,將倉(cāng)庫(kù)分為不同的區(qū)域,如冷藏區(qū)、冷凍區(qū)、超低溫冷庫(kù)區(qū)等。目前,國(guó)內(nèi)大多數(shù)生鮮倉(cāng)庫(kù)的信息化、自動(dòng)化程度低,生鮮倉(cāng)庫(kù)作業(yè)基本都是分批量人工進(jìn)行。沒有信息化技術(shù)的支持,依賴于人工經(jīng)驗(yàn)作業(yè),存在著貨物存放不當(dāng),揀貨路徑選擇不當(dāng)?shù)葐栴}。

生鮮庫(kù)存的最佳狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是零庫(kù)存,庫(kù)存存量剛好滿足消費(fèi)者需求。但實(shí)際上很少有生鮮電商企業(yè)做到了零庫(kù)存。在傳統(tǒng)的庫(kù)存管理中,大多企業(yè)以滿足顧客需求為目標(biāo)進(jìn)行庫(kù)存控制,往往忽略了市場(chǎng)變化所帶來的影響,從而無(wú)法做到庫(kù)存與顧客需求相匹配?，F(xiàn)實(shí)中,生鮮庫(kù)存的損耗率在17%～25%。再加上消費(fèi)者的購(gòu)買需求波動(dòng)較大,突發(fā)的熱銷與滯銷必然對(duì)庫(kù)存控制帶來巨大壓力,所以對(duì)庫(kù)存進(jìn)行精準(zhǔn)控制是企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

配送環(huán)節(jié)在整個(gè)生鮮電商物流供應(yīng)鏈最末端,它所面向的是需求量小、隨機(jī)分散的客戶群體。在進(jìn)行生鮮產(chǎn)品配送時(shí),為保證產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量,企業(yè)不得不加大人力物力的投入,這必然導(dǎo)致成本增加,而且生鮮物流配送成本是普通物流配送成本的1.5倍左右。目前,國(guó)內(nèi)大部分生鮮電商企業(yè)在規(guī)劃配送路線時(shí),主要依據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn),缺乏科學(xué)決策。另外,在生鮮產(chǎn)品配送過程中,一些企業(yè)為了降低成本,沒有對(duì)生鮮產(chǎn)品進(jìn)行全程低溫控制,嚴(yán)重影響了商品品質(zhì)。

生鮮電商企業(yè)與供應(yīng)商共建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的生鮮倉(cāng)儲(chǔ)配送一體化信息平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)上下游數(shù)據(jù)共享,從而消除數(shù)據(jù)孤島問題,平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。在配送系統(tǒng)中,利用大數(shù)據(jù)對(duì)大量顧客的訂單信息處理,可以優(yōu)化配送路徑,提高配送效率,降低配送成本[6]。在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中,將訂單產(chǎn)品信息與庫(kù)存中的產(chǎn)品信息結(jié)合分析,規(guī)劃出最佳揀貨路線,提高揀貨效率,降低人力成本。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,再結(jié)合預(yù)測(cè)模型,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求量,進(jìn)行健康庫(kù)存控制。

圖1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的生鮮倉(cāng)儲(chǔ)配送一體化信息平臺(tái)   下載原圖

建立倉(cāng)儲(chǔ)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)不同溫度區(qū)域進(jìn)行溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)控,以保證生鮮食品的品質(zhì)。同時(shí),還可以對(duì)一些保質(zhì)期短的生鮮商品進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)控,降低對(duì)商品檢查的人力成本投入。在進(jìn)行揀貨時(shí),利用大數(shù)據(jù)可優(yōu)化揀貨路線;在生鮮貨品入庫(kù)時(shí),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史倉(cāng)庫(kù)信息與貨物信息進(jìn)行匹配,可直接查找出該貨物適宜存放的位置,并直接給出最優(yōu)搬運(yùn)路線,減少工作人員憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行裝卸搬運(yùn)造成的風(fēng)險(xiǎn)成本?？偟膩碚f,通過大數(shù)據(jù)不僅可以通過提高出入庫(kù)速度與精準(zhǔn)度來優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作,還可以降低倉(cāng)庫(kù)管理運(yùn)作費(fèi)用。

圖2 健康庫(kù)存控制流程   下載原圖

庫(kù)存控制實(shí)際上是一個(gè)使用信息技術(shù)做決策的過程,充分利用好上下游數(shù)據(jù)才能做好需求預(yù)測(cè)工作。生鮮電商企業(yè)要實(shí)現(xiàn)健康庫(kù)存必須確保生鮮貨物的庫(kù)存量與消費(fèi)者的需求量達(dá)到平衡。生鮮電商企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的歷史銷售數(shù)據(jù)(如季節(jié)、節(jié)假日促銷等)、顧客購(gòu)買貨物時(shí)的瀏覽記錄以及整個(gè)供應(yīng)鏈的銷售情況進(jìn)行分析,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與需求預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),然后根據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行采購(gòu),做到健康庫(kù)存控制,如圖2所示。電商企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù),進(jìn)行銷售、退貨、采購(gòu)等環(huán)節(jié)的模擬分析得出庫(kù)存報(bào)告,然后針對(duì)不同的情況(如商品滯銷等)采取相應(yīng)的措施,降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)帶來的成本消耗。

根據(jù)客戶的訂單信息,定位客戶要求的配送終點(diǎn)位置,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)劃出最優(yōu)的配送路線,通過平臺(tái)將路線信息發(fā)送給配送員,提高車輛配載率以及配送效率。在生鮮配送過程中利用食品監(jiān)控設(shè)備對(duì)生鮮貨物進(jìn)行全程低溫實(shí)時(shí)監(jiān)控,并將信息發(fā)送給配送員與平臺(tái)信息管理員。一方面可以提醒配送員生鮮食品當(dāng)前的狀況;另一方面,一旦在配送途中因某種情況導(dǎo)致貨物有所損壞,可以及時(shí)反饋給平臺(tái),通知倉(cāng)庫(kù)管理員重新備貨配送,并告知顧客實(shí)際情況。這樣可以從風(fēng)險(xiǎn)控制角度,提高服務(wù)質(zhì)量水平。

面對(duì)不斷增加的市場(chǎng)需求,傳統(tǒng)管理模式下的倉(cāng)配活動(dòng)已經(jīng)不利于生鮮電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的提升。本文從生鮮電商企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)配送一體化管理角度出發(fā),分析了倉(cāng)庫(kù)作業(yè)、庫(kù)存管控、配送環(huán)節(jié)3個(gè)方面存在的問題,并提出了基于大數(shù)據(jù)視角的優(yōu)化方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化生鮮物流的一體化模式,不僅能夠提高生鮮電商企業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作效率,保證生鮮產(chǎn)品質(zhì)量,還可以降低成本費(fèi)用,為生鮮電商企業(yè)發(fā)展增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。