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    基于排隊(duì)論的第三方倉儲車輛進(jìn)出優(yōu)化——以D倉儲公司為例

      信息來源:   發(fā)布時(shí)間:2021-12-03  點(diǎn)擊數(shù):

    目前第三方物流業(yè)正在快速發(fā)展, 倉儲管理是現(xiàn)代化物流的基礎(chǔ), 在第三方物流中占據(jù)著重要的地位。對倉儲系統(tǒng)的研究與第三方物流的發(fā)展有重要的意義。

    但目前第三方倉儲普遍存在倉庫運(yùn)作效率低下成本高等問題。以D公司為例, D公司是專業(yè)的第三方物流商, 倉儲是其新近拓展的業(yè)務(wù)。目前其倉庫有進(jìn)出車輛擁擠, 工作效率低等問題。本文將以此為例, 分析其車輛進(jìn)出情況, 希望對第三方倉儲企業(yè)有所參考。

    1 問題描述

    圖1 取貨車輛進(jìn)庫時(shí)間分布圖

    圖1 取貨車輛進(jìn)庫時(shí)間分布圖  下載原圖


    D公司倉庫有車輛裝卸車位4個(gè), 每個(gè)車位同時(shí)只能停一輛車, 車輛進(jìn)出庫的時(shí)間分布如圖1、圖2。

    圖2 卸貨車輛進(jìn)庫時(shí)間分布圖

    圖2 卸貨車輛進(jìn)庫時(shí)間分布圖  下載原圖


    可知車輛進(jìn)出倉庫的時(shí)間近似為服從泊松分布, 即車輛到達(dá)的間隔時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布, 則服務(wù)間隔的時(shí)間也可設(shè)為服從負(fù)指數(shù)分布。車輛進(jìn)庫后到指定車位進(jìn)行排隊(duì), 該策略滿足排隊(duì)論中的4個(gè)M/M/1排隊(duì)模型。

    一周內(nèi)進(jìn)出倉庫車輛數(shù)的分布如表1所示:

      

    表1 車輛數(shù)分布表  下載原圖



    表1 車輛數(shù)分布表

    由上兩表可知, 。

    各車位的裝貨車到達(dá)率:γ1=4.4/4=1.1 (輛/小時(shí)) , 卸貨車到達(dá)率:γ2=2/4=0.5 (輛/小時(shí)) 。

    工人裝一輛車需40分鐘, 裝貨服務(wù)率=1.5 (輛/小時(shí)) ;卸完一輛車需90分鐘, 卸貨服務(wù)率=0.67 (輛/小時(shí)) 。

    則可計(jì)算每個(gè)車位的排隊(duì)長及車輛等待時(shí)間, 公式為:

     


    各變量之間的關(guān)系如下:

     


    以上即Little公式, 各符號的意義如下:

    Ls:排隊(duì)中的平均車輛數(shù);Lq:在隊(duì)列中等待的平均車輛數(shù);Ws:隊(duì)列中車輛逗留時(shí)間的期望值;Wq:隊(duì)列中車輛等待時(shí)間的期望值;γ:平均到達(dá)率, 即每小時(shí)到達(dá)的車數(shù);μ:平均服務(wù)率, 每小時(shí)服務(wù)的車輛數(shù);ρ:平均到達(dá)率與ρ=平γμ均服務(wù)率之比:

     


    由公式 (1) 可算出目前倉庫每天每個(gè)車位車輛進(jìn)出庫的排隊(duì)等待情況:

      

    表2  下載原圖



    表2

    這樣的排隊(duì)方式對車位的利用率很低, 在每個(gè)車位排隊(duì)的車輛過多, 排隊(duì)時(shí)間過長, 工人長時(shí)間加班。

    2 優(yōu)化設(shè)計(jì)

    優(yōu)化將用1個(gè)M/M/4的排隊(duì)模式代替4個(gè)M/M/1。

    在M/M/c模型中, 各服務(wù)器 (即各車位) 的工作是相互獨(dú)立的且平均服務(wù)率 (即μ) 相同。系統(tǒng)的平均服務(wù)率為cμ, 。此時(shí)系統(tǒng)指標(biāo)滿足以下公式:

     


    平均等待時(shí)間和逗留時(shí)間由Little公式進(jìn)行求解。

    最終兩種模式的比較如下表:

      

    表3 兩種排隊(duì)系統(tǒng)比較表  下載原圖



    表3 兩種排隊(duì)系統(tǒng)比較表

    可知, 1個(gè)M/M/4系統(tǒng)有顯著的優(yōu)越性, 在隊(duì)列長和車輛等待時(shí)間上都有顯著減少。該排隊(duì)系統(tǒng)能夠提高車輛的排隊(duì)效率及車輛進(jìn)出庫的效率, 進(jìn)而提高倉庫的運(yùn)作效率, 減少加班。

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