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近年來,醫(yī)藥行業(yè)的物流業(yè)受到了更多人的關(guān)注,而其中的倉儲業(yè)作為物流的主要部分,是整個物流環(huán)節(jié)的中轉(zhuǎn)站[1] 。倉儲環(huán)節(jié)中包括了出入庫、信息處理、包裝、揀選等的過程,其中的出入庫是倉儲環(huán)節(jié)中中最為重要的一部分,現(xiàn)代化的倉儲不僅僅只為存儲,出入庫的效率、產(chǎn)品的存儲質(zhì)量、存儲環(huán)境等也很重要[2] 。本文以亞寶藥業(yè)集團股份有限公司為例,通過仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn)亞寶醫(yī)藥股份有限公司現(xiàn)有的倉儲作業(yè)存在的的問題有倉儲資源過于分散、倉儲資源整合利用難度大、物流設(shè)備資源配置不足且嚴(yán)重缺乏、倉儲管理技術(shù)不成熟、倉庫的收發(fā)貨作業(yè)方式落后、信息處理速度慢、有貨物擠壓很久的情況等。針對以上這些問題,基于Flexsim建立仿真模型運行并分析得到結(jié)果,重新優(yōu)化建立模型并運行,將得到的結(jié)果與之前的結(jié)果進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的模型大大提高亞寶醫(yī)藥股份有限公司的分揀能力和倉儲能力。

本文主要研究了亞寶藥業(yè)集團股份有限公司在太原的倉儲業(yè)務(wù),該公司的存儲分為A、B兩個庫,面積一樣,A庫主要存放中藥C、西藥D、原料藥E這三種類型藥品,B庫則存放包裝材料F、醫(yī)療器械G。這兩年,A庫存放的三類藥品的需求量呈現(xiàn)上升趨勢,從而導(dǎo)致了該亞寶藥業(yè)集團股份有限公司的庫存增加,日發(fā)貨量提高等問題。目前,A庫里面設(shè)有2列入庫藥品存放貨架,剩余的空間完全可以再擺放一個貨架,空間利用率較低。A庫現(xiàn)在每天的到貨量約500箱,每箱貨物為20件。貨物到貨后,直接將整箱貨物碼放在貨架上,不嚴(yán)格按照貨物擺放;另外,現(xiàn)有的入庫藥品存放貨架已不能滿足需求,有的貨物只能放在地上,不僅顯得雜亂無章,而且還會影響員工的行動。而且兩個貨架上隨意擺放三種藥品,沒有進(jìn)行區(qū)域的劃分,經(jīng)常出現(xiàn)貨架擺放是C藥品的地方會夾雜著D、E等藥品,使員工揀貨效率大為降低。針對該亞寶藥業(yè)集團股份有限公司存在的問題,可以采用Flexsim軟件進(jìn)行仿真,幫助亞寶藥業(yè)集團股份有限公司解決倉儲能力和分揀能力的問題[3] 。

針對亞寶藥業(yè)集團股份有限公司目前存在的問題,本文提出了以下解決思路:1)A庫再購置一個入庫藥品存放貨架,一方面可以解決當(dāng)前貨架不能滿足存放需求的問題,另一方面還可以提高倉庫的儲存能力[4] 。購置貨架雖然需要一定的成本,但其會帶來較好長期的效益。2)對三種貨物劃分存放區(qū)域,入庫時就按照貨架存放三種類型的整箱藥品,這樣員工在進(jìn)行拆箱揀選時就方便了許多[5] 。

進(jìn)行仿真模型設(shè)計時,按照貨物的類型,貨物到達(dá)后給予3種不同的顏色,在經(jīng)暫存區(qū)到達(dá)處理器處理,然后再分配到貨架上。然后再經(jīng)分解器分解,將貨物存放在相應(yīng)的暫存區(qū)中,之后再按照訂單進(jìn)行揀選、裝箱,可由合成器實現(xiàn),最后到達(dá)生成器[6] ,具體流程如圖1所示。

圖1 模型的流程框圖  下載原圖

實體設(shè)置說明:

(1)發(fā)生器1——貨物到達(dá);

(2)暫存區(qū)1——貨物暫存;

(3)處理器——貨物分類;

(4)貨架1、2、3——貨物存儲;

(5)分解器1、2、3——貨物分解;

(6)暫存區(qū)2、3、4——分解后的貨物暫存;

(7)發(fā)生器2——產(chǎn)生托盤;

(8)合成器——貨物裝箱;

(9)生產(chǎn)器——貨物運走。

(1)添加發(fā)生器:從庫里拖出一個發(fā)生器放到正投影視圖中。

(2)依次添加其他實體:將其余實體拖到正投影視圖中。

(3)連接端口:根據(jù)各臨時實體的路徑連接端口。

(4)設(shè)置發(fā)生器的參數(shù)

到達(dá)方式:按時間間隔到達(dá),設(shè)置一個58的常值時間。

依據(jù):每天入庫500箱,按每天工作8小時計算,可計算出到達(dá)時間為58=3600/(500/8)。

發(fā)生器的離開出發(fā)設(shè)置:“觸發(fā)器”下的“創(chuàng)建觸發(fā)”的下拉菜單框中選擇“設(shè)置臨時實體類型和顏色”,為臨時實體指定一種類型號duniform(1,3),并為每種實體指定一種顏色。

(5)設(shè)置暫存區(qū)1的參數(shù)

暫存區(qū)1作為貨物到達(dá)與檢驗之間的過渡,不需要改變參數(shù),采用默認(rèn)的參數(shù),即默認(rèn)的最大容量為1000。

(6)設(shè)置處理器的參數(shù)

處理時間:處理時間設(shè)置為48。

依據(jù):因為到達(dá)時間為58,理論上處理的時間應(yīng)該比到達(dá)的時間要快一些。

(7)設(shè)置貨架1、2、3的參數(shù)

最大容量:貨架1、2、3的最大容量設(shè)置為1000。

依據(jù):A庫總面積為600平方米,3個貨架按總面積300平方米計算,貨架高為2米,箱子的體積為0.2立方米,則可以存放的箱子總數(shù)為:300×2/0.2=3000個。平均分配到每個貨架的最大容量就為1000。

(8)設(shè)置分解器1、2、3的參數(shù)

處理時間:處理時間設(shè)置為30。

依據(jù):貨物分解的時間應(yīng)該比貨物處理的時間要更快一些。

分解器:將一個實體分解成20個。

依據(jù):每一箱的貨物有20件,故將一個實體分解成20個。

(9)設(shè)置暫存區(qū)2、3、4的參數(shù)

最大容量:將暫存區(qū)2、3、4的最大容量分別設(shè)置為200。

依據(jù):除去貨架、暫存區(qū)1等面積后,暫存區(qū)2、3、4的總面積并不算大,因此設(shè)置為200。

(10)設(shè)置合成器的參數(shù)

處理時間:設(shè)置為常數(shù)值48。

裝盤:假設(shè)顧客的要求40件藥品,第一種貨物10件,第二種貨物16件,第三種貨物14件。

(11)設(shè)置發(fā)生器2的參數(shù)

處理時間:返回一個常數(shù)為48的時間值。

依據(jù):發(fā)生器2產(chǎn)生的是托盤,是為了將貨物運走,所以處理時間與合成時間一致[7] 。

模型編譯完成后,運行28800s(8小時)。

(1)發(fā)生器1運行數(shù)據(jù)

Output:478,即入貨478箱;Generating:28800,100%

(2)暫存區(qū)1運行數(shù)據(jù)

Input:478;Output:476

(3)處理器運行數(shù)據(jù),如表1所示。

表1 處理器運行數(shù)據(jù)  下載原圖

(4)貨架運行數(shù)據(jù),如表2所示

表2 貨架運行數(shù)據(jù)  下載原圖

(5)分解器運行數(shù)據(jù),如表3所示。

(6)暫存區(qū)2、3、4運行數(shù)據(jù),如表4所示。

合成器運行數(shù)據(jù),如表5所示。

發(fā)生器2運行數(shù)據(jù)。如表6所示。

(9)生成器運行數(shù)據(jù)

Input:42,即出貨量42。

從圖5和以上的運行數(shù)據(jù)可以看出,該模型運行時主要的瓶頸體現(xiàn)在以下兩個方面:

(1)貨架上堆積的貨物較多,是存儲的貨物過多,增加倉儲成本。

(2)暫存區(qū)2、3、4堆積的貨物過多,尤其是暫存區(qū)2、3,運行時它們的空閑時間所占比較不到4%,而暫存區(qū)4的空閑時間比例也不到5%,說明運行時間較長[8] 。

產(chǎn)生以上瓶頸的原因有以下幾個方面:

(1)分解器處理速度較慢。由分解器的運行數(shù)據(jù)可以看到,分解器1和2運行時阻塞的時間比例占到了92.2%,89.1%,說明分解的速度較慢,因此上游的貨物只有堆積在貨架上,致使貨架上的存儲貨物增加。

(2)合成器處理速度較慢。由合成器的運行數(shù)據(jù)可以看到,合成器的處理時間所占比例僅為7.0%,而集合產(chǎn)品的時間比例占到了91.6%,說明其大部分時間都在集合產(chǎn)品,合成處理速度較慢,從而導(dǎo)致暫存區(qū)2、3、4的貨物堆積。

由前面的瓶頸分析我們可以看到,瓶頸產(chǎn)生的原因主要是由于分解器及合成器的處理速度較慢造成的,因此,針對這兩個問題提出了以下兩個解決方案:

(1)提高分解器運行速度。將分解器的處理時間由原來的30降低到20。

(2)提高合成器運行速度,將合成器的處理時間由原來的48降低到20,或者也可以考慮增加合成器。

(3)加快托盤的產(chǎn)生速度,將發(fā)生器2的處理時間由原來的48降低到20。

(1)發(fā)生器1運行數(shù)據(jù)

Output:508,即入貨508箱;Generating:28800,100%。

(2)暫存區(qū)1運行數(shù)據(jù)

Input:508;Output:508。

(3)處理器運行數(shù)據(jù),如表7所示。

表7 處理器運行數(shù)據(jù)  下載原圖

(4)貨架運行數(shù)據(jù),如表8所示。

表8 貨架運行數(shù)據(jù)  下載原圖

(5)分解器運行數(shù)據(jù),如表9所示。

暫存區(qū)2、3、4運行數(shù)據(jù),如表10所示。

合成器運行數(shù)據(jù),如表11所示。

(8)發(fā)生器2運行數(shù)據(jù),如表12所示。

表1 2 發(fā)生器2運行數(shù)據(jù)  下載原圖

(9)生成器運行數(shù)據(jù)

output:97,即出貨量97。

由上面的運行數(shù)據(jù)可以看出,將分解器和合成器的速度提高后,產(chǎn)出量由42提高到了97,提高了一倍多,基本上解決了該亞寶藥業(yè)集團股份有限公司當(dāng)前的問題。從而實現(xiàn)了提高該亞寶藥業(yè)集團股份有限公司分揀能力和倉儲能力的目標(biāo),使該亞寶藥業(yè)集團股份有限公司的利潤得出提高[9] 。

通過對亞寶藥業(yè)集團股份有限公司倉儲業(yè)務(wù)作業(yè)流程進(jìn)行了解和分析,結(jié)合本公司倉儲物流需求,借助Flexsim軟件對其進(jìn)行仿真實驗,找到其中的瓶頸所在,對瓶頸進(jìn)行檢驗、解決,得到新的布局,然后運用Flexsim對新的布局再次進(jìn)行仿真運行,得到新的結(jié)果,從而提高整個公司的效率,能夠更快更好的把握市場,更快的滿足顧客的需求。在當(dāng)今社會中,無論公司還是客戶對于訂單的響應(yīng)速度以及工作的效率都有了越來越高的要求,而為了滿足這種要求就需要我們對所應(yīng)用的系統(tǒng)進(jìn)行不斷的改進(jìn)以得到對我們最為有利的系統(tǒng),而為了減少反復(fù)試驗的成本,就需要我們應(yīng)用諸如Flexsim之類的仿真軟件來進(jìn)行不斷的檢驗,最后得到我們所需要的最為有效的方式。