隨著倉儲與物流的迅速發(fā)展,物品搬運(yùn)工作的工作量越發(fā)龐大,工作環(huán)境也越發(fā)復(fù)雜,而勞動(dòng)力成本不斷攀升。目前大部分智能物流小車大多為特定工作環(huán)境而設(shè)計(jì),要求路面平整、光滑。但在實(shí)際應(yīng)用過程中,當(dāng)倉儲系統(tǒng)較大,存在多倉庫之間轉(zhuǎn)運(yùn),或者在搬運(yùn)路途中存在較為復(fù)雜的情況時(shí),例如需要攀上較陡的斜坡、越過一定的溝槽、經(jīng)過摩擦力較大的草地等復(fù)雜地況時(shí),如圖1所示,由于受限于小車輪子的結(jié)構(gòu)與尺寸,無法滿足上述多地形環(huán)境的作業(yè)要求。通常倉儲物流小車主要應(yīng)用于平整倉庫內(nèi)部,例如京東倉儲系統(tǒng),如圖2(a)所示,顯然此小車結(jié)構(gòu)系統(tǒng)不適合多地形路況。因此,往往在難途徑路段(例如倉庫與倉庫之間的不平整路徑上),采用叉車進(jìn)行搬運(yùn),如圖2(b)所示,增加了人工成本,且與倉庫內(nèi)AGV直接缺乏有效的協(xié)作與調(diào)度機(jī)制,影響物流效率。
20世紀(jì)80年代末,我國才開始智能小車與智能倉儲的研究,經(jīng)過幾十年的不斷發(fā)展,取得了若干階段性成果。1992年,國防科技大學(xué)研制成功了國內(nèi)第一輛無人駕駛汽車。清華大學(xué)研制的清華V型智能汽車是當(dāng)時(shí)我國科技含量最高的無人駕駛汽車,其能在各種復(fù)雜的道路上運(yùn)行。西安交通大學(xué)研發(fā)了Spingrobot智能試驗(yàn)平臺,在甘肅敦煌舉辦的“新絲綢之路”活動(dòng)中成功表演。同濟(jì)大學(xué)研制了一款時(shí)速高達(dá)50km/h的基于無人駕駛技術(shù)的清潔能源電動(dòng)游覽車。京東與淘寶的倉儲系統(tǒng)中均采用了大量的自動(dòng)化倉儲搬運(yùn)設(shè)備,但在多地形倉儲搬運(yùn)中,均未見有更實(shí)用的解決方案??v觀國內(nèi)外倉儲與物流的研究,協(xié)作機(jī)器人和移動(dòng)機(jī)器人互相協(xié)作,以及與人類并肩工作,承擔(dān)起重復(fù)、單調(diào)的工作,讓人類從中得以解放,是今后的必然趨勢[1]。
本文針對上述問題,設(shè)計(jì)可適用于多倉庫之間轉(zhuǎn)運(yùn),具有多地形適應(yīng)能力,同時(shí)能滿足倉儲投放,具備搬運(yùn)能力、定點(diǎn)投放能力、雙車協(xié)作功能的物流搬運(yùn)小車系統(tǒng)。它可以完成同類型多種工件的運(yùn)送和自主裝配及碼垛,并可在草地、窄橋、臺階、管道等多種不同地面環(huán)境下作業(yè)和避障,從而勝任復(fù)雜環(huán)境下的智能物流配送,擴(kuò)大倉儲物流小車的適用范圍,減少員工的工作量,降低人工成本,大幅度提高工作效率[2,3]。
針對在倉庫間多種復(fù)雜地面環(huán)境下的行徑需求,以及倉庫外場地復(fù)雜多變,不適合采用自主導(dǎo)航小車,本文擬采用多地形越障的可遙控小車實(shí)現(xiàn)物流搬運(yùn)。通過在車身結(jié)構(gòu)以及車輪上進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,采用三段式關(guān)節(jié)甲臺、輔助支撐臂結(jié)構(gòu),增強(qiáng)了小車在臺階、裂縫等路況中的越障能力。
在小車車身平臺設(shè)計(jì)了可以相對活動(dòng)的“關(guān)節(jié)甲臺”,借鑒動(dòng)車組底盤的減震裝置,在各“關(guān)節(jié)甲臺”之間添加兩個(gè)彈簧,各平臺之間受到一定的彈性約束。當(dāng)平臺之間相互脫離時(shí),受到彈簧拉力的約束;當(dāng)平臺之間相互擠壓碰撞時(shí),受到彈簧張力的約束,使小車整體車身在行徑中具有較好的柔性與避震性,完全適應(yīng)高低不平的地形。在上下坡及越過地面裂縫的過程中,輪子都能完好地與地面接觸,確保小車輪子都能很好地發(fā)揮驅(qū)動(dòng)能力,同時(shí)保證了橋梁上良好的直線運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性[4,5,6]。
由于三段式甲臺位置可以上下彎曲,跨越階梯時(shí)可以根據(jù)階梯的高低,甲臺關(guān)節(jié)在自身重量與彈簧的作用下,保證輪子能緊貼地形,快速通過。但三段式小車也存在車體較長,小車自身重量相對較大,安裝結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的問題。
為解決小車攀爬臺階問題,本文在實(shí)際的小車制作中,縮短了車身長度,采用了兩段式關(guān)節(jié)甲臺,同時(shí)設(shè)計(jì)了輔助支撐手臂結(jié)構(gòu),在甲臺和支撐臂的協(xié)同作用下,完成臺階的攀越。
遙控小車具備搬運(yùn)貨物功能,因此帶有機(jī)械臂以實(shí)現(xiàn)抓取貨物。在機(jī)械臂抬升部分機(jī)構(gòu)中,采用輸出力矩大的伺服電機(jī)產(chǎn)生轉(zhuǎn)動(dòng)力矩,通過與電機(jī)輸出軸連接件將力矩傳遞給U型支架,通過同樣的方式將力矩傳遞給底部支撐支架,攀越臺階時(shí),可通過底部支架支撐在臺階面上,由于伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩較大,能夠?qū)崿F(xiàn)向下支撐起整輛車,帶動(dòng)整個(gè)車身前部分抬升,從而便于小車攀越臺階,如圖3所示。整個(gè)結(jié)構(gòu)簡易,攀爬效果好。
遙控小車采用了藍(lán)牙通信方式,藍(lán)牙模塊通過Bigfish擴(kuò)展板與BASRA控制板連接,控制板通過藍(lán)牙模塊接收到終端發(fā)送的指令后,控制相應(yīng)模塊進(jìn)行運(yùn)動(dòng)完成指令內(nèi)容,如圖4所示。
通過多地形越障結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及控制程序開發(fā)與調(diào)試,成功實(shí)現(xiàn)了遙控小車在草地、橋梁、臺階等地形的行徑測試,并成功通過機(jī)械臂進(jìn)行了模擬貨物的抓取與定點(diǎn)位置投放貨物,調(diào)試結(jié)果如圖5所示。這為倉庫內(nèi)物流小車貨物搬運(yùn)接駁工作打下了基礎(chǔ)。
為了提高自主小車尋跡效率,在更短的時(shí)間內(nèi)完成設(shè)定任務(wù),降低尋跡過程中發(fā)生錯(cuò)誤的可能性,采用了“三灰度三角形放置”的方式取代傳統(tǒng)的“三灰度并排放置”,三角形放置方式可較為敏銳地判斷前后車頭是否偏移既定路線,不至于發(fā)生較大偏移時(shí),才觸發(fā)矯正程序,減少了左右搖擺的現(xiàn)象,自主小車的尋跡穩(wěn)定性明顯提高,如圖6所示。
為實(shí)現(xiàn)倉庫內(nèi)小車能順利感知到倉庫外搬運(yùn)小車投放交接的貨物,采用了HC-SR04超聲波測距傳感器,通過digital Write()函數(shù)對TRIGPIN口進(jìn)行高低電平的轉(zhuǎn)換,利用delay Microseconds()函數(shù)進(jìn)行延時(shí)操控,從而給超聲波測距傳感器完成一個(gè)方波發(fā)射的指令[7,8,9]。通過pulse In()函數(shù)接收ECHOPIN口達(dá)到高電平的時(shí)間,此高電平時(shí)間就是超聲波從發(fā)射到被反射回的時(shí)間,由此便能夠獲得到障礙物的距離。當(dāng)測距小于最小設(shè)定值時(shí),判斷前方有遮擋物,并觸發(fā)自主小車的貨物拾取與搬運(yùn)程序。小車調(diào)試結(jié)果如圖7所示。
在雙車搬運(yùn)任務(wù)交接中,遙控小車完成將貨物搬運(yùn)到倉庫內(nèi)的任務(wù)后,應(yīng)盡早呼叫倉庫內(nèi)自主尋跡小車,及時(shí)將貨物轉(zhuǎn)移到倉庫內(nèi)貨架區(qū)。遙控小車的HC-05藍(lán)牙模塊設(shè)置為主機(jī)模式,用來發(fā)射信號。自主小車的HC-05藍(lán)牙模塊設(shè)置為從機(jī)模式,用來接收遙控小車的信號。雙車協(xié)作步驟如下:
步驟1:當(dāng)多地形遙控小車將貨物放到指定位置后,向倉庫內(nèi)自主小車發(fā)送任務(wù)請求信息,以及貨物應(yīng)搬運(yùn)位置的貨架信息,同時(shí)啟動(dòng)自主小車的超聲波傳感模塊開始工作;
步驟2:自主小車進(jìn)入循跡模式沿著引導(dǎo)線行駛,當(dāng)小車行駛至標(biāo)定位置附近(即多地形遙控小車投放點(diǎn))時(shí),根據(jù)超聲波傳感模塊的接收信息,可判斷是否已經(jīng)趨近貨物;
步驟3:根據(jù)步驟2中的判定結(jié)果,若已經(jīng)趨近貨物,自主小車進(jìn)入步驟5;
步驟4:步驟2中若未能接收到趨近貨物的信息,則自主小車停止,等待遙控小車運(yùn)送裝配工件,超出設(shè)定等待時(shí)間后,發(fā)出報(bào)警出錯(cuò)信息(蜂鳴),進(jìn)入步驟6;
步驟5:自主小車執(zhí)行貨物抓取任務(wù),自主尋跡,搬運(yùn)至倉庫內(nèi)指定貨架;
步驟6:自主小車任務(wù)標(biāo)識完成,返回等待區(qū),進(jìn)入可執(zhí)行任務(wù)狀態(tài)。
本文首先分析了物流小車的現(xiàn)狀與工作環(huán)境,提出設(shè)計(jì)可適用于多倉庫之間轉(zhuǎn)運(yùn),具有多地形適應(yīng)能力,具備搬運(yùn)能力、定點(diǎn)投放能力、雙車協(xié)作功能的物流搬運(yùn)小車系統(tǒng),然后就遙控多地形小車車身結(jié)構(gòu)提出了優(yōu)化方案,使小車更加適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境(草地、階梯、斜坡、窄橋等),提高了小車的穩(wěn)定性與可靠性,同時(shí)優(yōu)化了自主小車的尋跡方式,通過藍(lán)牙進(jìn)行雙車協(xié)作通信,提高了物資搬運(yùn)效率。盡管設(shè)計(jì)并制作成功了能完成協(xié)作搬運(yùn)的倉儲物流原型系統(tǒng),并通過試驗(yàn)驗(yàn)證了倉儲搬運(yùn)系統(tǒng)的性能,但仍存在著一些不足,需要進(jìn)一步的研究以及完善。設(shè)計(jì)的自主小車只能按照既定程序在指定位置搬運(yùn)工件,無法對工件進(jìn)行識別。未來可以嘗試采用機(jī)械臂視覺導(dǎo)引方法,采取CCD攝像機(jī)對不同工件進(jìn)行識別處理。目前的設(shè)計(jì)中只有自主小車是能獨(dú)立工作的,遙控小車還需要手動(dòng)操控行徑,后續(xù)可以通過視覺識別與地圖導(dǎo)航等方式,將多地形小車改進(jìn)為自主尋跡。
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